अल्फा फॉरेक्स

ट्रेडिंग फॉरेक्स कोल्लम

समय और मूल्य के रैखिक प्रतिगमन तकनीकी और मात्रात्मक विश्लेषकों ने अपनी स्थापना के बाद से वित्तीय बाजार में सांख्यिकीय सिद्धांतों को लागू किया है। कुछ प्रयास बहुत सफल हुए हैं जबकि कुछ कुछ भी हैं लेकिन चाबी यह है कि मनुष्य के दिमाग की नाकामता और पूर्वाग्रह के बिना मूल्य रुझानों को पहचानने का तरीका खोजना है। एक दृष्टिकोण जो निवेशकों के लिए सफल हो सकता है और सबसे अधिक चार्टिंग टूल में उपलब्ध है, रैखिक प्रतिगमन है रैखिक प्रतिगमन एक एकल रिश्ते को परिभाषित करने के लिए दो अलग-अलग चर का विश्लेषण करती है चार्ट विश्लेषण में यह मूल्य और समय के चर को संदर्भित करता है चार्टर्ड का उपयोग करने वाले निवेशकों और व्यापारियों ने मूल्यांकन समय सीमा पर निर्भर करता है कि कीमतों के उतार चढ़ाव क्षैतिज रूप से दिन-प्रतिदिन, मिनट-से-मिनट या सप्ताह-दर-सप्ताह में छपाएं। अलग-अलग मार्केट दृष्टिकोण हैं जो रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण इतना आकर्षक बनाते हैं। (हेज फंड्स के मात्रात्मक विश्लेषण में मात्रात्मक विश्लेषण के बारे में अधिक जानें।) बेल वक्र मूल बातें सांख्यिकीविदों ने घंटी वक्र विधि का उपयोग किया है, जिसे सामान्य वितरण के रूप में भी जाना जाता है डेटा बिंदुओं के किसी विशेष सेट का मूल्यांकन करने के लिए चित्रा 1 एक घंटी वक्र का एक उदाहरण है, जो गहरे नीले रंग की रेखा से चिह्नित है। घंटी वक्र विभिन्न डेटा बिंदु घटनाओं के रूप का प्रतिनिधित्व करता है। बड़ी संख्या में बिंदु घंटी की कवच ​​के बीच की ओर ले जाते हैं, लेकिन समय के साथ, जनसंख्या अल्फा फॉरेक्स से गुमराह या भटक जाता है। असामान्य या दुर्लभ अंक कभी-कभी सामान्य आबादी के बाहर भी होते हैं। चित्रा 1: एक घंटी वक्र, सामान्य वितरण एक संदर्भ बिंदु के रूप में, औसत स्कोर बनाने के लिए मूल्यों को औसत करना सामान्य है। मतलब जरूरी नहीं कि डेटा के बीच का प्रतिनिधित्व करता है, और इसके बजाय सभी बाह्य डेटा बिंदुओं सहित औसत स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है। एक मतलब स्थापित होने के बाद, विश्लेषकों का निर्धारण होता है कि मूल्य से मतलब कितनी बार भटक जाता है। औसत के एक तरफ एक मानक विचलन आम तौर पर डेटा के 34 या डेटा पॉइंट के 68 अंश हैं, यदि हम एक सकारात्मक और एक नकारात्मक मानक विचलन को देखते हैं, जो नारंगी तीर अनुभाग द्वारा दर्शाया जाता है। दो मानक विचलन में लगभग 95 डेटा बिंदु शामिल हैं और नारंगी और गुलाबी वर्ग एक साथ जोड़ दिए गए हैं। बहुत दुर्लभ घटनाएं, बैंगनी तीरों द्वारा दर्शायी जाती हैं, घंटी वक्र की पूंछ पर होती हैं। चूंकि दो मानक विचलन के बाहर प्रकट होने वाला कोई भी डेटा बिंदु बहुत दुर्लभ है, यह अक्सर माना जाता है कि डेटा अंक औसत की ओर वापस जाएंगे या फिर पीछे हटेंगे। (आगे पढ़ने के लिए, मॉडर्न पोर्टफोलियो थ्योरी स्टैट्स प्राइमर देखें।) डेटा सेट के रूप में स्टॉक प्राइस कल्पना कीजिए अगर हम घंटी की अवस्था लेते हैं, तो इसे अपने पक्ष में अल्फा फॉरेक्स फ़्लिप किया जाता है और इसे एक स्टॉक चार्ट में लागू किया जाता है। इससे हमें यह देखने की इजाजत होगी कि जब सुरक्षा अधिक से अधिक खरीदी या ओवरस्सोल्ड होती है और मतलब को वापस करने के लिए तैयार होती है। चित्रा 2 में, रैखिक प्रतिगमन अध्ययन को चार्ट अल्फा फॉरेक्स में जोड़ा जाता है, निवेशकों को हमारे मूल्य बिंदुओं के बीच के माध्यम से नीली बाहरी चैनल और रैखिक प्रतिगमन लाइन प्रदान करते हैं। यह चैनल अल्फा फॉरेक्स निवेशकों को वर्तमान मूल्य प्रवृत्ति दिखाता है और एक औसत मूल्य प्रदान करता है। एक चर रैखिक प्रतिगमन का प्रयोग करके, हम हरे रंग के चैनल बनाने के लिए, एक मानक विचलन या 68 पर एक संकीर्ण चैनल सेट कर सकते हैं। एक घंटी वक्र नहीं है, तो हम यह देख सकते हैं कि अब कीमत घंटी घटता डिवीजनों को दर्शाती है, चित्रा 1 में वर्णित है। चित्रा 2 चित्रा 2: मतलब रिवर्सन ट्रेडिंग का उदाहरण चार बिंदुओं का उपयोग करते हुए मीन रिवर्सन ट्रेडिंग करना यह सेटअप आसानी से चार बिंदुओं पर चार्ट, जैसा चित्रा 2 में उल्लिखित है। नंबर 1 प्रवेश बिंदु है। यह केवल एक प्रविष्टि बिंदु बन जाता है जब कीमत बाहरी नीले चैनल में कारोबार करती है और एक मानक विचलन अल्फा फॉरेक्स रेखा के अंदर वापस चली जाती है। हम केवल एक आउटअल के रूप में कीमत पर भरोसा नहीं करते हैं क्योंकि यह एक और आगे हो सकता है इसके बजाए, हम चाहते हैं कि इस मौलिक घटना को स्थानांतरित किया जाए और मूल्य को वापस लौटाया जाए। पहले मानक विचलन के भीतर एक कदम वापस प्रतिगमन की पुष्टि करता है। (जांच करें कि सैद्धांतिक जोखिम मॉडल की धारणा वास्तविक मार्केट प्रदर्शन की तुलना कैसे करती है, अल्फा फॉरेक्स तो उपयोग और अस्थिरता की सीमाएं पढ़ें।) नंबर 2 एक स्टॉप-लॉस प्वाइंट प्रदान करता है, अगर मामले की वजह से आउटलाइयर कीमत नकारात्मक को प्रभावित कर रही हैं। स्टॉप-लॉसन ऑर्डर आसानी से ट्रेड्स जोखिम राशि को परिभाषित करता है। लाभकारी निकास के लिए नंबर 3 और नंबर 4 पर दो कीमत लक्ष्य निर्धारित किए जाएंगे। व्यापार के साथ हमारी पहली उम्मीद मध्य रेखा में वापस लौटना है, और चित्रा 2 में, योजना 26.50 या वर्तमान माध्य मूल्य के निकट की स्थिति में से बाहर निकलने का है। दूसरा लक्ष्य एक सतत प्रवृत्ति की धारणा के तहत काम करता है, इसलिए अन्य मानक विचलन रेखा के लिए चैनल के विपरीत छोर पर एक और लक्ष्य निर्धारित किया जाएगा, या 31.50। इस पद्धति से निवेशकों को संभावित इनाम को परिभाषित किया जाता है चित्रा 3: औसत मूल्य भरना समय के साथ, मूल्य ऊपर और नीचे बढ़ेगा और रैखिक प्रतिगमन चैनल में परिवर्तन का अनुभव होगा क्योंकि पुरानी कीमतें गिर जाएंगी और नई कीमतें दिखाई देंगी। हालांकि, लक्ष्य मूल्य और रोकें उसी अवधि तक ही रहनी चाहिए, जब तक कि औसत मूल्य लक्ष्य पूरा न हो जाए (चित्रा 3 देखें)। इस बिंदु पर, एक लाभ बंद हो गया है और स्टॉप-लॉस को मूल प्रविष्टि मूल्य तक ले जाना चाहिए। मान लें कि यह एक कुशल और तरल बाजार है। व्यापार के शेष जोखिम के बिना होना चाहिए (कुशल बाजार पूर्वोदशा के माध्यम से कार्य करने में अधिक जानें।) चित्रा 4: औसत मूल्य भरना याद रखें, एक सुरक्षा को भरने के लिए आपके आदेश के लिए किसी खास कीमत पर बंद करना पड़ता है, केवल कीमत अंतराल तक पहुंचने की आवश्यकता है। आप चित्रा 4 के तीन क्षेत्रों में से किसी के दौरान दूसरे लक्ष्य पर भरे गए हो सकते हैं। वास्तव में यूनिवर्सल तकनीशियन और क्वांट ट्रेडर्स अक्सर किसी विशेष सुरक्षा या स्टॉक के लिए एक सिस्टम काम करते हैं और यह पाते हैं कि एक ही पैरामीटर अन्य प्रतिभूतियों या स्टॉक पर काम नहीं करते हैं। रैखिक प्रतिगमन की खूबसूरती यह है कि सुरक्षा मूल्य और समय अवधि प्रणाली पैरामीटर निर्धारित करते हैं। इन उपकरणों और विभिन्न प्रतिभूतियों और समय के फ्रेम पर इस लेख में परिभाषित नियमों का उपयोग करें और आप अपने सार्वभौमिक प्रकृति पर आश्चर्य होगा। (आगे पढ़ने के लिए, वित्तीय मॉडलिंग में अल्फा और बीटा और शैली मामलों के साथ अपने पोर्टफोलियो को बेहतर देखें।) रैखिक प्रतिगमन संकेतक (एलआरआई) रैखिक प्रतिगमन संकेतक का आधार एक निश्चित अवधि में मूल्य की प्रवृत्ति है। रेखीय वापसी गणना की विधि कम से कम वर्गों है। कम से कम वर्ग एक प्रवृत्ति रेखा को उस तरह से खींचने देता है, जो कि मूल्य-अंक-वर्ग के विचलन (अक्ष वाई) की कीमत के बिंदु से अंक की कीमत निश्चित अवधि में कम से कम तय की जाती है। रैखिक वापसी के साथ तैयार की गई एक प्रवृत्ति लाइन हमेशा एलआरआई सूचक बिंदु के साथ खत्म होती है हालांकि एलआरआई सूचक औसत चलती है, लेकिन इसमें कुछ प्लूट्स हैं औसत चलने के विपरीत, एलआरआई में कम अक्ष एक्स विलंबता है और इसलिए मूल्य आंदोलन के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील है। आम तौर पर, एलआरआई भविष्य की कीमतों की वर्तमान मूल्य के अनुसार मूल्य की भविष्यवाणी करता है और पिछले कीमत के रुझान को ध्यान में रखता है। एलआरआई सूचक की गणना निम्नलिखित तरीके से होती है: वर्तमान आंकड़े दिखाने के लिए परिभाषित अवधि मूल्यों के माध्यम से एक रैखिक प्रतिगमन रेखा खींचना। एक रेखीय प्रतिगमन रेखा हमेशा परिभाषित मूल्यों के जितना संभव हो उतनी करीब आता है और एक सीधी रेखा से मेल खाती है। डेटा श्रृंखला एलआरआई की शुरुआत सेट करना असंभव है, जबकि परिभाषित अवधि डेटा से भर नहीं होती है। यह टाइम सीरीज मूविंग एवरेज और एक शून्य ऑफ़सेट टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के समान है।

अल्फा फॉरेक्स

फैलाव एक सांख्यिकीय शब्द है जो किसी विशेष चर के लिए अपेक्षित मानों के वितरण के आकार का अल्फा फॉरेक्स वर्णन करता है और इसे कई अलग-अलग आँकड़ों, जैसे सीमा, विचरण और मानक विचलन द्वारा मापा जा सकता है । वित्त और निवेश में, फैलाव आमतौर पर एक निवेश पर संभावित रिटर्न की सीमा को संदर्भित करता है । इसका उपयोग किसी विशेष सुरक्षा या निवेश पोर्टफोलियो में निहित जोखिम को मापने के लिए भी किया जा सकता है।

चाबी छीन लेना

• फैलाव ऐतिहासिक अस्थिरता या रिटर्न के आधार पर निवेश के संभावित परिणामों की सीमा को संदर्भित करता है।
• फैलाव को अल्फा और बीटा का उपयोग करके मापा जा सकता है, जो क्रमशः एक बेंचमार्क इंडेक्स के सापेक्ष जोखिम-समायोजित रिटर्न और रिटर्न को मापता है।
• सामान्यतया, फैलाव जितना अधिक होता है, उतना ही जोखिम भरा निवेश होता है, और इसके विपरीत।

फैलाव को समझना

फैलाव की व्याख्या अक्सर अनिश्चितता की डिग्री के एक उपाय के रूप में की जाती है, और इस प्रकार जोखिम, एक विशेष सुरक्षा या निवेश पोर्टफोलियो के साथ जुड़ा हुआ है ।

निवेशकों के पास निवेश करने के लिए हजारों संभावित प्रतिभूतियां हैं और जहां निवेश करने के लिए चुनने में विचार करने के लिए कई अल्फा फॉरेक्स कारक हैं। उनके विचार की सूची में एक कारक उच्च निवेश की जोखिम प्रोफ़ाइल है। परिप्रेक्ष्य देने के लिए फैलाव कई सांख्यिकीय उपायों में से एक है।

अधिकांश फंड अपनी जोखिम शीट को अपनी फैक्ट शीट या प्रॉस्पेक्टस में संबोधित करेंगे, जिसे इंटरनेट पर आसानी से पाया जा सकता है। व्यक्तिगत स्टॉक की जानकारी, इस बीच, मॉर्निंगस्टार और समान स्टॉक रेटिंग कंपनियों पर पाई जा सकती है।

किसी संपत्ति पर रिटर्न का फैलाव उस संपत्ति को रखने से जुड़ी अस्थिरता और जोखिम को दर्शाता है । किसी संपत्ति पर रिटर्न जितना अधिक परिवर्तनीय होगा, उतना ही जोखिम भरा या अस्थिर होगा।

उदाहरण के लिए, किसी भी परिसंपत्ति जिसका किसी भी वर्ष में ऐतिहासिक रिटर्न + 10% से -10% तक होता है, ऐसी परिसंपत्ति की तुलना में अधिक अस्थिर माना जा सकता है, जिसका ऐतिहासिक रिटर्न + 3% से -3% तक होता है क्योंकि इसके रिटर्न अधिक व्यापक रूप से फैलाए जाते हैं।

फैलाव को मापने

प्राथमिक जोखिम माप सांख्यिकीय, बीटा, किसी विशेष बेंचमार्क या मार्केट इंडेक्स के सापेक्ष सुरक्षा की वापसी के फैलाव को मापता है, सबसे अधिक बार यूएस एस एंड पी 500 इंडेक्स। 1.0 का एक बीटा माप बेंचमार्क के साथ एक साथ निवेश चाल को इंगित करता है।

1.0 से अधिक बीटा इंगित करता है कि सुरक्षा बाजार की तुलना में अधिक चालों का अनुभव करने की संभावना है क्योंकि पूरे स्टॉक में 1.3 के बीटा के साथ स्टॉक का अनुभव करने की उम्मीद की जा सकती है जो बाजार में 1.3x हैं, मतलब अगर बाजार 10% ऊपर है, 1.3 का बीटा स्टॉक 13% चढ़ता है। फ्लिप पक्ष यह है कि यदि बाजार नीचे चला जाता है, तो सुरक्षा बाजार से अधिक नीचे जाने की संभावना है, हालांकि चाल की भयावहता की कोई गारंटी नहीं है।

1.0 से कम का बीटा समग्र बाजार के सापेक्ष कम छितरी हुई वापसी को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, 0.87 के बीटा के साथ एक सुरक्षा की संभावना समग्र बाजार को पार कर जाएगी – यदि बाजार 10% ऊपर है, तो कम बीटा के साथ निवेश केवल 8.7% बढ़ने की उम्मीद होगी।

अल्फा एक आँकड़ा है जो पोर्टफोलियो के जोखिम-समायोजित रिटर्न को मापता है — यह कितना, कम या ज्यादा है, क्या निवेश सूचकांक या बीटा के सापेक्ष वापस आया है।

बीटा से अधिक रिटर्न एक सकारात्मक अल्फा को इंगित करता है, आमतौर पर पोर्टफोलियो मैनेजर या मॉडल की सफलता के लिए जिम्मेदार होता है । दूसरी ओर, एक नकारात्मक अल्फा, बीटा या अधिक मोटे तौर पर बाजार को हराकर, पोर्टफोलियो प्रबंधक की सफलता की कमी को इंगित करता है।

अल्फा फॉरेक्स

सबसे अच्छा स्टॉक मार्केट एपीआई क्या है?

2020 के लिए सर्वश्रेष्ठ 6 स्टॉक मार्केट एपीआई

• फिनहब स्टॉक एपीआई।
• मॉर्निंगस्टार स्टॉक एपीआई।
• जिग्नाइट एपीआई।
• ब्लूमबर्ग एपीआई।
• गूगल शीट वित्त।
• एक्ज़ी।

क्या शेयर बाजार के लिए कोई एपीआई है?

इन्वेस्टर्स एक्सचेंज (आईईएक्स) ट्रेडिंग – आईईएक्स एपीआई एक मुफ्त, वेब-आधारित एपीआई है जो आईईएक्स उद्धरण और ट्रेडिंग डेटा की आपूर्ति करता है। अल्फा वांटेज – रीयलटाइम और ऐतिहासिक स्टॉक, एफएक्स, तकनीकी संकेतक, क्रिप्टोकुरेंसी और सेक्टर प्रदर्शन डेटा दोनों प्राप्त करने का सबसे सरल और सबसे प्रभावी तरीका।

क्या स्टॉक मार्केट एपीआई फ्री है?

वित्तीय डेटा को लोकतांत्रिक बनाने के एकमात्र मिशन के साथ, हमें स्टॉक, फॉरेक्स और क्रिप्टोकुरेंसी के लिए एक मुफ़्त रीयलटाइम एपीआई की पेशकश करने पर गर्व है। इस एपीआई के साथ, आप स्टॉक एक्सचेंजों, 10 विदेशी मुद्रा दलालों और 15+ क्रिप्टो एक्सचेंजों से रीयलटाइम मार्केट डेटा तक पहुंच सकते हैं।

शेयर अल्फा फॉरेक्स बाजार की खबरों के लिए सबसे अच्छा स्रोत क्या है?

वित्तीय समाचारों के लिए शीर्ष 8 ऐप्स

• सीएनबीसी ब्रेकिंग बिजनेस न्यूज।
• सड़क।
• ब्लूमबर्ग: बिजनेस न्यूज।
अल्फा फॉरेक्स
• फॉक्स बिजनेस।
• बैरन का।
• मार्केट का निरीक्षण।
• वॉल स्ट्रीट जर्नल।
• अल्फा पोर्टफोलियो की तलाश।

मुझे सबसे अच्छा स्टॉक डेटा कहां मिल सकता है?

यहां कुछ सबसे अनिवार्य शेयर बाजार वेबसाइटें हैं जो आपको विश्वसनीय और तथ्यात्मक डेटा प्रदान करने के लिए निश्चित हैं।

1. द मोटली फ़ूल।
2. 2. याहू!
3. मेटास्टॉक।
4. सुबह का तारा।
5. ब्लूमबर्ग डॉट कॉम।
6. अल्फा सहूलियत।
7. वॉल स्ट्रीट जर्नल।
8. अल्फा की तलाश।

क्या अल्फावेंटेज एपीआई मुफ्त है?

क्या अल्फा सहूलियत एपीआई मुफ़्त है? अल्फा वैंटेज गर्व से अपनी सेवा मुफ्त में प्रदान करता है। वे प्रति मिनट 5 अनुरोधों और प्रति दिन 500 अनुरोधों की उदार दर सीमा प्रदान करते हैं। अल्फा फॉरेक्स प्रति मिनट 30 अनुरोधों के लिए प्रीमियम योजनाएं $ 29.99 प्रति माह से शुरू होती हैं और प्रति मिनट 1200 अनुरोधों के लिए $ 249.अल्फा फॉरेक्स 99 प्रति माह तक जाती हैं।

क्या ईकॉन एपीआई मुफ़्त है?

Messenger Bot API और Eikon Data API परिचय Refinitiv Messenger एप्लिकेशन उपयोग करने के लिए एक मुफ़्त, आज्ञाकारी और सुरक्षित मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म है। पायथन के लिए ईकॉन डेटा एपीआई (या डीएपीआई) उन उपयोगकर्ताओं के लिए सरल पहुंच प्रदान करता है जिन्हें डेस्कटॉप पर रिफाइनिटिव डेटा के लिए प्रोग्रामेटिक एक्सेस की आवश्यकता होती है।

सबसे अच्छी स्टॉक पिकिंग वेबसाइट कौन सी है?

बेस्ट स्टॉक पिकिंग सर्विसेज

• द मोटली फ़ूल स्टॉक एडवाइज़र।
• द मोटली फ़ूल रूल ब्रेकर्स।
• व्यापार विचार।
• दिमागी व्यापारी।
• पायलट ट्रेडिंग।
• निवेशक भूमिगत।
• टिम अलर्ट।
• सुपरमैन ट्रेड्स।

सबसे अच्छी स्टॉक सलाह किसके पास है?

यह देखने के लिए सबसे अच्छी साइटें हैं कि क्या आप निवेश सलाह की तलाश में हैं।

हाउ टू डे ट्रेड फॉरेक्स (एसएमसी) | 2022 ट्रेड ब्रेकडाउन - JeaFx

2022 में मेरे व्यापार के पहले सप्ताह पर एक नज़र डालें - मैंने अपने बहुत ही सरल प्रवेश प्रणाली का उपयोग करके 3R से अधिक लाभ के लिए 10.5 बैक टू बैक जीत हासिल की है, यहां बताया गया है कि कैसे!

अध्याय:
00:00 - परिचय
00:17 - फ्री मिनी ट्रेडिंग कोर्स
00:40 - कार्रवाई में
01:38 - ट्रेड 1: EURUSD +4.2R
05:13 - ट्रेड 2: GBPUSD +2.5R
07:58 - ट्रेड 3: EURUSD +4R
10:55 - स्टूडेंट ट्रेड्स
12:00 - निष्कर्ष | मेरे साथ सीखो!

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