घातीय चलती औसत

ट्रेंड लाइन कैसे जोड़ें

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

McGinley Dynamic नाम के संकेतक का आविष्कार 1990 के दशक में John R. McGinley द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे संकेतक पर काम कर रहा था जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के साथ अपने आप एडजस्ट हो जाएगा। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।

सरल चलती औसत

एसएमए पिछली समापन कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम १०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले १० दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर १० से विभाजित करना होगा। यदि हम ५०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह १०-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहते हैं।

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। सबसे अच्छा प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए व्यापारी आमतौर पर एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

EMA20 वर्तमान मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया करता है

चलती औसत पर McGinleys अनुसंधान

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई का स्वत: समायोजन शुरू करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

मैकगिनले ने चलती औसत में एक और समस्या देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने घातीय चलती औसत के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।

अपने शोध के दौरान, McGinley ने McGinley Dynamic का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

मैकगिनले डायनेमिक को Binarium पर सेट करना

Binarium प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनेमिक में घातीय चलती औसत एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को बाज़ार घातीय चलती औसत उपकरण के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।

मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।

मैकगिनले डायनेमिक का समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ संगम में उपयोग करना एक अच्छा विचार है

सीधे अपने Binarium डेमो खाते में जाएँ और McGinley Dynamic की जाँच करें। प्लेटफ़ॉर्म पर सभी नए टूल आज़माने के लिए यह एक जोखिम-मुक्त विकल्प है। एक बार जब आप संकेतक से परिचित हो जाते हैं तो आप अपने नए कौशल को वास्तविक खाते में स्थानांतरित कर सकते हैं।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binary.com पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

McGinley Dynamic नाम के संकेतक का आविष्कार 1990 के दशक में John R. McGinley द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे संकेतक पर काम कर रहा था जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के साथ अपने आप एडजस्ट हो जाएगा। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।

सरल चलती औसत

एसएमए पिछली समापन कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम १०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले १० दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर १० से विभाजित करना होगा। यदि हम ५०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह १०-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता घातीय चलती औसत है और कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहते हैं।

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। सबसे अच्छा प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए व्यापारी आमतौर पर एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

EMA20 वर्तमान मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया करता है

चलती औसत पर McGinleys अनुसंधान

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई का स्वत: समायोजन शुरू करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

मैकगिनले ने चलती औसत में एक और समस्या देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।

अपने शोध के दौरान, McGinley ने McGinley Dynamic का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

मैकगिनले डायनेमिक को Binary.com पर सेट करना

Binary.com प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनेमिक में एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को बाज़ार उपकरण के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।

मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।

मैकगिनले डायनेमिक का समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ संगम में उपयोग करना एक अच्छा विचार है

सीधे अपने Binary.com डेमो खाते में जाएँ और McGinley Dynamic की जाँच करें। प्लेटफ़ॉर्म पर सभी नए टूल आज़माने के लिए यह एक जोखिम-मुक्त विकल्प है। एक बार जब आप संकेतक से परिचित हो जाते हैं तो आप अपने नए कौशल को वास्तविक खाते में स्थानांतरित कर सकते हैं।

ट्रेंड लाइन कैसे जोड़ें

ट्रेंड लाइन कैसे जोड़ें

वीडियो: ट्रेंड लाइन कैसे जोड़ें

तथाकथित ट्रेंड लाइन का उपयोग डेटा की एक श्रृंखला में परिवर्तनों के सामान्य पैटर्न को रेखांकन करने के लिए किया जाता है। आप इसे विभिन्न प्रकार के चार्ट पर कर सकते हैं: बार, स्कैटर, एरिया चार्ट, बार चार्ट और यहां तक ​​कि एक ग्राफ। एप्लिकेशन सूट में ट्रेंड लाइन जोड़ना सुविधाजनक है, घातीय चलती औसत उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस एक्सेल का उपयोग करना।

ट्रेंड लाइन कैसे जोड़ें

निर्देश

चरण 1

चार्ट का वह प्रकार चुनें जिसमें आप एक ट्रेंड लाइन जोड़ना चाहते हैं। 3-डी, रडार, बबल और डोनट चार्ट में लाइन जोड़ते समय सीमाओं से अवगत रहें।

चरण 2

प्रवृत्ति रेखा के प्रकार का निर्धारण करें। यह रैखिक, लघुगणक, बहुपद, घातीय या चलती औसत हो सकता है। किसी भी प्रकार की रेखा, एक निश्चित सीमा तक, श्रृंखला में परिवर्तनों का पूर्वानुमान प्राप्त करने की अनुमति देती है। पूर्वानुमान की सटीकता लाइन चयन की सटीकता पर भी निर्भर करेगी।

चरण 3

उस डेटा श्रृंखला के मेनू को कॉल करें जिसमें आप एक ट्रेंड लाइन जोड़ना चाहते हैं। लाइन जोड़ने का दूसरा तरीका यह है कि इसे "आरेख" मेनू से उपयुक्त कमांड का उपयोग करके किया जाए।

चरण 4

ट्रेंड लाइन को प्लॉट करने के लिए आवश्यक डेटा श्रृंखला का चयन करें। चार्ट मेनू या श्रृंखला संदर्भ मेनू से ट्रेंड लाइन जोड़ें कमांड को कॉल करें। आपको ट्रेंडलाइन विंडो दिखाई देगी।

चरण 5

"टाइप" टैब पर जाएं और आपको जिस प्रकार की ट्रेंड लाइन या मूविंग एवरेज की जरूरत है (यदि आवश्यक हो) चुनें। यदि आप बहुपद प्रकार चुनते हैं, तो डिग्री बॉक्स में, आपके द्वारा उपयोग किए जा घातीय चलती औसत रहे चर के लिए अधिकतम शक्ति दर्ज करें। "मूविंग एवरेज" प्रकार के लिए, "पीरियड" फील्ड में, मूविंग एवरेज की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या दर्ज करें।

चरण 6

विकल्प टैब पर क्लिक करें। आप चाहें तो ट्रेंड लाइन पर इसकी विशेषताओं को दर्शाते हुए पूर्वानुमान प्रदर्शित कर सकते हैं। पूर्वानुमान के अतिरिक्त, आप सन्निकटन मान का विश्वास स्तर और रेखा समीकरण को प्रवृत्ति रेखा में जोड़ सकते हैं। ऐसा करने के लिए, संबंधित मेनू आइटम के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें।

चरण 7

प्लॉटेड ऑन सीरीज़ बॉक्स में, आप अपने चार्ट में सभी डेटा सीरीज़ भी देखेंगे जो ट्रेंडलाइन का समर्थन करते हैं। निर्दिष्ट पंक्ति को अन्य पंक्तियों में जोड़ने के लिए, फ़ील्ड में वांछित नाम और पैरामीटर चुनें। "ओके" बटन पर क्लिक करके ऑपरेशन पूरा करें।

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